Динамическое выделение исполнителей EMR YARN

В развёртывании Spark на Amazon EMR под управлением YARN динамическое выделение регулирует количество исполнителей в зависимости от текущей нагрузки:

• Масштабирование вверх: когда ожидающие задачи превышают доступные слоты исполнителей, ApplicationMaster запрашивает новые контейнеры у ResourceManager
• Масштабирование вниз: когда исполнители простаивают сверх порогового времени, они освобождаются обратно в кластер
• Плавный вывод: перед освобождением исполнителя Spark мигрирует кэшированные данные и ждёт завершения работающих задач

Этот механизм предотвращает избыточное выделение ресурсов, обеспечивая достаточные ресурсы во время пиков вычислений.